Guida il cambiamento nella Pubblica Amministrazione
Un percorso intensivo di 12 mesi che unisce Project Management certificato ISIPM, Design Thinking e Trasformazione Digitale per rispondere alle sfide della Pubblica Amministrazione del futuro.
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Master di II livello
XXV Edizione – AA 2026/2027
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Bando AA 2026/2027 — XXV edizione
Il bando di ammissione è stato pubblicato il 1° ottobre 2026 sul portale dell'Università di Roma "Tor Vergata". La domanda di ammissione va presentata entro il 15 marzo 2027: trovi i passaggi in Info Iscrizioni.
Hai dubbi su requisiti, curricula o agevolazioni? Scrivici: la Segreteria ti aiuta con la candidatura.
News e ricerca
Le news
Ricerche della faculty e novità del Master su innovazione nella Pubblica Amministrazione, trasformazione digitale e project management.
Istat e IA: la governance prima degli algoritmi
Trasformazione digitale
Governance su tre livelli, progetti reversibili e controllo umano: il caso Istat mostra come le competenze statistiche guidino un'adozione prudente dell'IA, già prima degli obblighi di legge.
La consulenza esterna nella Pubblica Amministrazione
Innovazione nella PA
Perché le amministrazioni italiane ricorrono sempre più alla consulenza? A spingerle sono carenze di competenze, complessità normativa e fondi europei, più che la ricerca di efficienza.
Il PIAO come leva di Valore Pubblico nei Ministeri
Innovazione nella PA
L'analisi dei Piani Integrati di Attività e Organizzazione dei 15 Ministeri mostra piani più semplici e focalizzati, ma ampi margini per integrare gli obiettivi e generare valore.
Trasformazione digitale: il ruolo della collaborazione
Trasformazione digitale
Un caso studio sulla strategia digitale italiana: una governance ibrida tra istituzioni bilancia centralizzazione e decentramento entro un quadro di performance condiviso.
Come l'INPS sta adottando l'intelligenza artificiale
Trasformazione digitale
Invecchiamento della popolazione e vincoli di bilancio spingono l'INPS verso l'IA. A renderla sistematica sono misurazione delle performance, governance dei dati e una leadership chiara.
L'intelligenza artificiale rende i servizi più equi?
Trasformazione digitale
Una revisione di 128 studi mostra dove nascono i rischi di iniquità dell'IA e quali leve pubbliche li riducono: audit, controllo umano, appalti pubblici e sviluppo delle competenze.
